(Big) Data Engineer (gn)
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HANDELSBLATT MEDIA GROUP Jobportal
Verlagswesen
Düsseldorf
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 59.500 € – 78.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
(Big) Data Engineer (gn)
Über diesen Job
OK
(Big) Data Engineer (gn)
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- Düsseldorf
- Berufserfahrung
- IT
- Publiziert: 30.06.2025
Über uns
Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission:
"Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen". Dafür brauchen wir dich!
In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen.
Mit unseren starken Marken Handelsblatt und WirtschaftsWoche sowie einer Vielzahl führender Fachmedien, sorgen wir für tägliche Orientierung und Meinungsbildung in Wirtschaft und Politik – print, digital und live.
Wir suchen am Standort Düsseldorf für unser Data Technology & Engineering Team baldmöglichst eine:n (Big) Data Engineer (gn)
Damit überzeugen wir dich
- Entwicklung von End to End Datenservices im Data Warehouse mit Python und SQL in der Azure Data Platform und Databricks
- Entwicklung und Automatisierung von Datenbeladungsprozessen in der Azure Data Factory und Databricks
- Nutzung und Pflege von Datenstrukturen im Unity Catalog
- Beladung der Daten-Zugriffsschicht in Snowflake
- Anbindung von neuen Datenquellen an das Data Warehouse
- Entwicklung von Reporting - und Analysedatamarts für unsere Analyst:innen und Data Scientists.
- Monitoring der automatisierten Datenprozesse
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem datengetriebenen Umfeld
- Abstimmung mit unseren Stakeholdern, z.b. für Anforderungsdefinition oder Wissenstransfer
- Ein agiles, sympathisches und positives Team und Umfeld
Damit überzeugst du uns
- Du hast (idealerweise langjährige) Erfahrung in der Entwicklung von Datenservices.
- Du hast Erfahrungen mit Azure, der Google Cloud oder AWS
- Du hast Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen in unterschiedlichen Datenformaten
- Du bist leidenschaftliche:r Entwickler:in und beherrschst SQL und Python
- Du kennst dich mit Azure Databricks oder anderen Big Data Technologien aus
- Du bist serviceorientiert und hast Lust, dich mit modernen Datentechnologien zu beschäftigen
- Du kennst dich mit gängigen Datenbankarchitekturen, wie DataVault oder dem Sternschema aus
- Continuous Deployment und eine agile Arbeitsweise passen zu dir und deinen Skills
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)informatik, Data Science oder einer anderen relevanten Fachrichtung
WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld
FLEXIBILITÄT
Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50% mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit deinem Team in unserem modernen Office.
Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum.
Bring deine Ideen bei uns ein.
DEINE ENTWICKLUNG
Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer "GROW Academy", regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
BLEIB DIR TREU
Arbeite, wie du dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.
DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:
Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, Firmenevents u.v.m.
Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100% den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.
Kontakt
Du bist überzeugt? Bitte schick deine Online-Bewerbung an Isabelle Mathes.
Wir freuen uns, dich kennenzulernen.
- Isabelle Mathes
- HR Business Partner
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