Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche.

Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey.

Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.

Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als "TOP Company" ausgezeichnet.

• Du analysierst technische und operative Prozesse, bewertest deren Qualität und Plausibilität und erkennst Auffälligkeiten, Muster sowie systematische Fehler.
• Du untersuchst Ursachen entlang der gesamten Prozesskette und entwickelst Prüfregeln, statistische Verfahren und geeignete Qualitätskennzahlen.
• Du erstellst Dashboards und Visualisierungen und unterstützt andere Teams bei datenbezogenen Fragestellungen und technischen Analysen.
• Du entwickelst kleinere Tools, Frontends oder Prototypen und leitest daraus Maßnahmen ab, um Prozesse stabiler, zuverlässiger und effizienter zu machen.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zusammen und begleitest Verbesserungen bis zur Umsetzung.

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
• 30 Tage Urlaub
• Wir bieten ein attraktives Gehalt von 45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
• On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist
• Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt.
• Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen
• Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab
• Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich
• Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
• Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
• Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann
• Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
• Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten
• Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner
• Regelmäßige Teambuilding-Events

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen und verfügst über grundlegende Kenntnisse in Statistik.
• Du verstehst technische Prozesse, Datenflüsse und Schnittstellen und kannst Fehler strukturiert eingrenzen.
• Du arbeitest sicher mit SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Python, Dashboards oder Webanwendungen.
• Du kannst technische Zusammenhänge verständlich erklären und arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Ansprechpartnern.

Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?

Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!