Als unabhängiges Beratungsunternehmen bietet der Arbeitgeber intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation in verschiedenen Branchen, insbesondere in den Bereichen Versicherungen, Banken und Medien. Mit über 30 Jahren Erfahrung unterstützt das Unternehmen seine Kunden mit innovativen Ideen und Fachwissen, um spannende Herausforderungen zu meistern. In dieser Rolle wirst du die Möglichkeit haben, eigene Ideen zu entwickeln, neue Technologien kennenzulernen und aktiv an der Transformation ganzer Branchen mitzuwirken. Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle. Dabei erstellst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung. Du bist verantwortlich für den Aufbau moderner Datalakes und Data Platforms zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Zudem entwickelst und betreibst du End-to-End ML-Pipelines, die von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle reichen. In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen und wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit.

Der ideale Kandidat verfügt über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning. Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, insbesondere mit Frameworks wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch. Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes wird ebenfalls erwartet. Zudem solltest du Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mitbringen. Idealerweise hast du Kenntnisse im Bereich MLOps und hast bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs) gehabt. Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert, ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka. Du solltest über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind für diese Position von großer Bedeutung.