Vor 20 Tagen veröffentlicht

Sales and Inventory Analyst (m/w/d)

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Sales and Inventory Analyst (m/w/d)

Sales and Inventory Analyst (m/w/d)

multiecom GmbH

Konsumgüter, Handel

Düsseldorf

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 47.500 € – 59.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Sales and Inventory Analyst (m/w/d)

Über diesen Job

Sales and Inventory Analyst (m/w/d)

  • Niederkasseler Lohweg 18 , Düsseldorf , Nordrhein-Westfalen , Deutschland
  • Einkauf
  • Werde Teil unseres Teams und bring Creamy Fabrics mit deinem Talent auf das nächste Level!

    Jobbeschreibung

    Creamy Fabrics – das klingt weich, fühlt sich gut an und ist mehr als nur eine Shape-Wear-Marke. Wir stehen für Selbstbewusstsein, Eleganz und Funktionalität. Mit großer Leidenschaft stehen wir als stark wachsendes Unternehmen für Qualität, Kreativität und Teamgeist.

    Unser Ziel ist es, jede Frau und jeden Mann in ihrer/seiner besten Form zu präsentieren und dabei zu unterstützen, sich in ihrer Haut wohlzufühlen. Als innovatives Unternehmen legen wir großen Wert auf ständige Weiterentwicklung und Trends im Bereich der Mode und Komfort.

    Und weil hinter jedem starken Unternehmen starke Menschen stehen, suchen wir dich als Sales and Inventory Analyst (m/w/d), der/die Leidenschaft und strategisches Gespür mitbringt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Verkaufszahlen zu analysieren und unsere Bestandsplanung nachhaltig zu optimieren.

    Deine Aufgaben

    Sales

    • Du analysierst wöchentlich unsere Verkaufszahlen und relevanten KPIs und erstellst detaillierte Berichte zur Margenaufschlüsselung (im Vergleich zum Vorjahr, zum Plan und zu vorherigen Produkt-Launches).

    • Du führst Sell-Through-Analysen unserer Shapewear- und Stoffkollektionen durch und erstellst "Drop"-Analysen mit Fokus auf Abverkaufsraten und Bestseller-Produkte.

    • Du erstellst regelmäßig Best- und Worst-Seller-Reports (ROS, Weeks Cover, Terminal Stock) und gibst Empfehlungen für Nachbestellungen oder Sortimentsanpassungen.

    • Du untersuchst Retouren und identifizierst die häufigsten Rücksendegründe, um unsere Retourenquote gezielt zu senken.

    • Du übernimmst Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen und analysierst die Auswirkungen von Preisstrategien auf die Verkaufsperformance.

    Inventory

    • Du analysierst den aktuellen Lagerbestand von mehreren tausend SKUs und kategorisierst diese in Bestandscluster (NOS, A-Ware, B-Ware, C-Ware).

    • Gemeinsam mit dem Team entwickelst du Rabattstrategien zur gezielten Lagerbestandsoptimierung, um Überbestände zu reduzieren.

    • Du arbeitest eng mit unserem Demand Planning Manager zusammen, um die Bestellmengen auf Basis von Verkaufsprognosen zu optimieren und Lieferengpässe zu vermeiden.

    Daten / BI

    • Du arbeitest eng mit unserem BI-Team zusammen, um bestehende Dashboards in Shopify und externen BI-Tools wie Power BI oder Tableau kontinuierlich zu optimieren.

    • Du entwickelst automatisierte Reports und Forecast-Modelle, um das Bestandsmanagement effizienter zu gestalten.

    Was dich bei uns erwartet

    • Ein stark wachsendes E-Commerce Unternehmen, in dem du Verantwortung übernimmst und wirklich etwas bewegen kannst

    • Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, echte Zusammenarbeit

    • Ein motiviertes, sympathisches Team mit Leidenschaft für Mode, Innovation und Qualität

    • Ein kreatives und wertschätzendes Umfeld

    Stellenanforderungen

    • Ein abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung ist von Vorteil.

    • Erste Erfahrung im Bereich Sales Analytics, Bestandsmanagement oder Demand Planning, idealerweise im E-Commerce, Fashion- oder Retail-Sektor.

    • Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Aufbereiten und Interpretieren komplexer Daten.

    • Sicherer Umgang mit Excel (inkl. Pivot-Tabellen, Formeln) und BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.

    • Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise mit einem lösungsorientierten Mindset.

    • Erfahrung mit Shopify Analytics oder anderen E-Commerce-Analysetools ist ein Plus.

    • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Analysen klar und verständlich in Deutsch und Englisch zu präsentieren.

    Vor- und Nachname *

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