Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Werkstudenten im Bereich Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP). In dieser Rolle wirst du aktiv an der Weiterentwicklung und Pflege eines Language Models mitarbeiten, das zur automatisierten Prüfung von qualitätsrelevanten Verträgen eingesetzt wird. Deine Aufgaben umfassen die Implementierung und Integration dieser Modelle in die bestehende IT-Landschaft sowie die Erstellung einer umfassenden Schulungsdokumentation. Du wirst auch Schulungen für Mitarbeitende durchführen, um die Nutzung der Modelle zu optimieren. Die enge Zusammenarbeit mit IT- und Rechtsteams ist ein zentraler Bestandteil deiner Tätigkeit, um Anforderungen zu definieren und sicherzustellen, dass die Modelle optimal genutzt werden. Du wirst die Modellleistung kontinuierlich überwachen und verbessern, basierend auf realen Vertragsdaten, und neue Technologien sowie Methoden zur Automatisierung der Vertragsprüfung identifizieren und implementieren. Das Team ist dynamisch und fördert eine innovative Arbeitsumgebung, in der du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und wertvolle Erfahrungen sammeln kannst.

Für diese Position solltest du ein laufendes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Computational Linguistics oder einem vergleichbaren Bereich vorweisen. Erste Erfahrungen in der Entwicklung von NLP-Modellen, insbesondere mit Transformer-Modellen wie GPT, BERT oder LLaMA, sind von Vorteil. Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Tools wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face, sind ebenfalls erforderlich. Du solltest sicher im Umgang mit Programmiersprachen wie Python sein und Kenntnisse in Bibliotheken wie spaCy, NLTK oder scikit-learn mitbringen. Erfahrung in der API-Entwicklung und IT-Integration ist wünschenswert, insbesondere mit REST APIs, Docker und Cloud-Technologien. Idealerweise hast du auch bereits Erfahrungen im Qualitätsmanagement oder in der Vertragsprüfung gesammelt. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln, runden dein Profil ab.