Lohn - CHF110'000 - 135'000
Sonnenschutz, der begeistert – von der Entwicklung über die Produktion bis zum Service. Unser Rocken Partner ist ein traditionsreicher Hersteller hochwertiger Sonnen- und Wetterschutzlösungen mit eigenem Vertrieb und umfassendem Servicenetz. Du arbeitest in einem Umfeld, das technisches Know-how mit handwerklicher Präzision verbindet. Ob Lamellenstoren, Rollladen, Sonnenstoren oder smarte Steuerungssysteme – hier entwickelst und realisierst du Lösungen, die in der Praxis überzeugen. Das Tätigkeitsfeld reicht von der Beratung über die Montage bis hin zu Reparatur und Unterhalt. Kurze Wege, klare Verantwortlichkeiten und ein Team, das Qualität lebt – so sieht der Arbeitsalltag aus. Bereit, bei einem Schweizer Marktführer durchzustarten? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.

Verantwortung:

• Konzeption und Aufbau moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Azure und Fabric

• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen mit SQL, Python und PySpark

• Modellierung strukturierter Datenmodelle nach Medallion-Architektur für Analytics und Reporting

• Integration unterschiedlicher Quellsysteme und ERP-Daten, insbesondere aus industriellen Geschäftsprozessen

• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance und semantischen Datenmodellen für Power BI

Qualifikationen:

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL sowie idealerweise Python/PySpark

• Erfahrung mit ERP-Integrationen, vorzugsweise IFS, sowie Data Governance und Microsoft Purview von Vorteil

• Analytische Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits:

• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

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