Im Rahmen eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten Projekts zu "Prognosen und Analytik für die Verwaltung zur innovativen Steuerung" (PROVIS) wird exemplarisch in drei Handlungsfeldern der Berliner Verwaltung erforscht, wie mathematisch-statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens bis hin zur Künstlichen Intelligenz (KI) im Verwaltungshandeln nutzenbringend eingesetzt werden können. Hierzu werden Methoden der Zeitreihenanalyse, des maschinellen Lernens und des Predictive Analytics weiterentwickelt und implementiert.

Das Forschungsvorhaben weist somit fachliche Schwerpunkte sowohl im Bereich der angewandten Mathematik, der Wirtschaftsinformatik, der Data Science als auch in der Organisationsentwicklung zur Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung und des Verwaltungshandelns auf.

Angestrebtes Ziel ist, dass die Forschungsarbeiten der Mitarbeiterin/des Mitarbeiters zur Promotion führen. Die Promotion findet in enger Kooperation mit der Freien Universität Berlin als akademischer Partnerin statt.

Voraussetzung für die Einstellung ist die entsprechende Betreuungszusage für das Promotionsvorhaben.

Aufgabengebiet

• Datenanalyse von Kundendaten
• Mathematische Modellbildung und Modellvalidierung
• Weiterentwicklung von Prognoseverfahren (Zeitreihen, neuronale Netze, hybride Verfahren) zum Schätzen der Kennzahlen in verschiedenen Kundensegmenten
• Implementierung, Anwendung und Bewertung der entwickelten Verfahren
• Wissenschaftliche Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse

Fachliche Anforderungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterstudium, Diplom) in der Fachrichtung Angewandte Mathematik oder Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder Informatik (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
• Fundierte theoretische und praktische Erfahrungen in angewandter Statistik, Zeitreihenanalyse und Datenauswertung
• Erfahrungen in Modellen und Methoden des maschinellen Lernens
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python bzw. R
• Sehr gutes mündliches und schriftliches Formulierungsvermögen in Deutsch

Außerfachliche Anforderungen

• Systematisches, methodisches Vorgehen
• Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Freundliches und teamorientiertes Auftreten

Wir bieten

• Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
• Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und ggf. mobiles Arbeiten
• 30 Urlaubstage
• Zuschuss zum Firmenticket
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen im öffentlichen Dienst (z. B. betriebliche Altersvorsorge)
• Ein interdisziplinäres, hochschulübergreifendes Projektteam, das sich über Ihre Verstärkung freut

Bewerbungshinweise

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.

Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 09.03.2026 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular . Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Berliner Hochschule für Technik (BHT)

Zukunftsorientiert, praxisnah, forschungsstark: Im Herzen der Hauptstadt bietet die BHT das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot in der Region. Unter dem Motto "Studiere Zukunft" bilden wir in über 70 technischen, natur-, lebens- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mehr als 12.000 Studierende stets am Puls der Zeit aus und engagieren uns in der beruflichen Weiterbildung. Mit 300 Professor*innen, rund 450 Beschäftigten in Verwaltung, Technik und Wissenschaft sowie unseren Lehrbeauftragten sind wir ein starker Wissenschaftspartner – auch in internationalen Netzwerken.