Senior Python Backend Engineer (m/w/d) AI Service Operations

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.

Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.

Ihre Aufgaben:

• Übernahme der technischen Verantwortung für den stabilen und zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen in der Produktionsumgebung
• Analyse und Behebung komplexer Produktionsstörungen über Python-Backends, REST-APIs, Datenbanken, Frontends und KI-Integrationen hinweg
• Identifikation von Fehlerursachen mithilfe von Logs, Metriken, Traces und Monitoring-Systemen sowie Ableitung nachhaltiger Lösungen
• Weiterentwicklung bestehenden Python-Codes sowie Implementierung sicherer Fehlerbehebungen, Hotfixes und technischer Verbesserungen
• Optimierung von Monitoring, Logging, Alerting, Fehlerbehandlung, Performance und Ausfallsicherheit der Anwendungen
• Erstellung automatisierter Tests sowie Sicherstellung der Qualität von Codeänderungen durch etablierte Code-Review- und CI/CD-Prozesse
• Unterstützung des Betriebs cloudbasierter Anwendungen, Pflege technischer Abhängigkeiten und Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend-, Cloud- und Plattformteams
• Dokumentation technischer Lösungen, Erstellung von Troubleshooting-Anleitungen sowie Unterstützung von Wissenstransfer, Inbetriebnahme und Hypercare

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium, Weiterbildung zum Techniker oder abgeschlossene Ausbildung und nachweisbare einschlägige Berufserfahrung in der Python-Backend-Entwicklung und im Betrieb produktiver Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit REST-APIs, Datenbanken, verteilten Systemen und komplexen Anwendungsarchitekturen
• Erfahrung im Debugging, in der Ursachenanalyse und in der sicheren Bereitstellung von Fehlerbehebungen in Produktionsumgebungen
• Kenntnisse in Docker, CI/CD-Pipelines, Monitoring und Observability; Erfahrung mit AWS und Infrastructure as Code von Vorteil
• Verständnis LLM-basierter Anwendungen und deren API-Integration; Kenntnisse in RAG, Embeddings, Vektordatenbanken oder KI-Agenten wünschenswert
• Grundkenntnisse in React und TypeScript sowie Erfahrung mit Unternehmensintegrationen, beispielsweise SAP oder Snowflake, von Vorteil
• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Übernahme technischer Verantwortung und Bewahrung des Überblicks in kritischen Situationen
• Sehr gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis:
Wir setzen für diese Position gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus, da Deutsch unsere Unternehmenssprache ist.

Wir bieten Ihnen folgende Benefits:

• Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
• Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm
• Mitarbeiterevents
• Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen