Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
Python & Co
Internet, IT
Eschborn
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 57.000 € – 86.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
Über diesen Job
Applied Machine Learning & Data Science Specialist für Deutschland
SBI GmbH
14 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job location
Tech stack
API
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Data Structures
Data Visualization
Python
Machine Learning
Microsoft Office
Power BI
TensorFlow
SQL Databases
Model-Driven Development
Feature Engineering
PyTorch
Jupyter
Keras
GIT
Pandas
Matplotlib
Scikit Learn
Information Technology
Plotly
Job description
- Modellentwicklung: Du entwickelst Machine Learning-Algorithmen & Prototypen zur Lösung realer Geschäftsprobleme, z.B. im Bereich Warenprognosen, Umsatzanalyse oder Qualitätssicherung.
- Produktivsetzung: Du implementierst Deine Modelle in unsere Software-Produkte, gemeinsam mit unseren Entwicklern & unter Nutzung moderner Cloud-Infrastrukturen.
- Datenanalyse & Feature Engineering: Du analysierst strukturierte & unstrukturierte Datenquellen (z. B. POS-, ERP- oder IoT-Daten) & leitest daraus Erkenntnisse & Features für Modelle ab.
- Monitoring & Optimierung: Du bewertest die Performance Deiner Modelle im produktiven Umfeld & entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Forschung & Innovation: Du hältst Dich über neue Trends, Algorithmen & Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden & bringst diese in unsere Produkte ein.
- Domänenwissen Food Service (Pluspunkt): Du entwickelst datengetriebene Lösungen mit Bezug zu System- & Betriebsgastronomie, z.B. zur Analyse von Verkaufsdaten, Prozesszeiten, Küchenlogistik oder Filialvergleichen.
Requirements
- Ausbildung: abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem Bereich
- Machine Learning: fundierte Kenntnisse in der Entwicklung & Umsetzung von ML-Modellen, z.B. mit scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Python & Co.: sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Jupyter, SQL, Git, API-Anbindungen
- Cloud & Deployment: erste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure), Model Deployment & Monitoring von Modellen im Live-Betrieb
- Visualisierung & Analyse: sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. mit Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly) & Explorativen Datenanalyse (EDA)
- Datenverständnis: sehr gutes Gespür für Datenstrukturen, Datenqualität & praktische Anwendungsrelevanz; idealerweise im Food Service- oder Handelsumfeld
- Reisen: Bereitschaft, ab & zu vor Ort im Office zu Arbeiten
- Soft Skills: neugieriger, verantwortungsbewusster Teamplayer mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken & hoher Eigeninitiative
- Sprachen: sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2)
About the company
Die SBI-Group ist seit über 43 Jahren Vorreiter der Digitalisierung - von den Anfängen der IT bis hin zur heutigen KI-Ära. Wir entwickeln massgeschneiderte Software-Lösungen für Finance-Insurance-Industry und Food Services, die mit KI-Elementen neue Massstäbe setzen. Bei uns kannst Du von Anfang an Ideen einbringen, Verantwortung übernehmen und an Lösungen arbeiten, die Innovation, Nachhaltigkeit und Kundenorientierung vereinen. Werde Teil eines Teams, das Erfahrung, Visionen und Teamgeist verbindet.
Dein Beitrag & unsere gemeinsamen Ziele:
* Kreativität: Du entwickelst KI-Modelle, die komplexe Probleme elegant lösen, von der Prozessoptimierung bis zur Prognose von Food Service-Kennzahlen.
* Nachhaltigkeit: Deine Arbeit trägt dazu bei, Ressourcen effizienter zu nutzen & Abfall zu vermeiden, z. B. durch bedarfsorientierte Prognosen oder Prozessanalysen.
* Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Entwicklern, Produktmanagement & unseren Kunden mit Offenheit, Vertrauen & Teamgeist.
* Flexibilität: Du bestimmst mit, wo Du arbeitest - ob remote, vor Ort oder hybrid.
* Entwicklung: Du wächst fachlich & persönlich in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien & innovativen Projekten.
* Einfluss: Deine Modelle laufen produktiv & liefern smarte, datenbasierte Entscheidungen für unsere Kunden.