#TOPJOB A-TEAM bietet dir diese spannende Karrierechance als Datenanalyst (m/w/d) Retail & Vertrieb bei Samsung Electronics, dem Global Player für Smartphones, Tablets & Co., in Eschborn. Die Position ist ab sofort für 1,5 Jahre zu besetzen.

• Ein attraktives Gehalt bis 58.000 € p.a. inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld je nach Berufserfahrung
• Zusätzliche Vergütung von Überstunden
• Corporate Benefits mit attraktiven Vergünstigungen, z.B. für Fitnessstudio, Reisen, Elektronik und Möbel
• Ein persönlicher Onboarding-Support während der Probezeit im neuen Job
• Individuelle Karriereberatung und eine professionelle Begleitung durch einen A-TEAM Mentor
• Ein attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit Prämie für jede erfolgreiche Weiterempfehlung

• Datenanalyse, Sell-Out-Optimierung & Retail Analytics: Eigenständige Analyse von Produkt-, Verkaufs-, Shop- und POS-Daten, um Umsatz, Absatz und Sell-out nachhaltig zu steigern
• KPI-Überwachung: Analyse und Überwachung vonRetail- (Stock out, Dead Inventory, Run-Rate) und Business-KPIs (Distributionsrate und Distributionsgeschwindigkeit)
• POS-Vertriebsanalyse: Entwicklung einer strategischen POS- und Händlersegmentierung, um Verkaufsstellen gezielt nach Potenzial, Performance und relevanten Kriterien zu clustern
• Datenvisualisierung & Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen in überzeugenden Präsentationen und Handlungsempfehlungen für das Management
• Analytics & Weiterentwicklung: Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Analysemodelle, Reporting-Prozesse und Analytics-Konzepte

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Marketing Analytics, Business Analytics
• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Analytics, Retail Analytics, Sales Analytics, Marktanalyse, Business Intelligence oder Vertriebssteuerung
• Analytische Stärke: Ausgeprägte Zahlenaffinität, analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie ein sehr gutes Verständnis für KPIs und Business-Zusammenhänge
• Tools & Software: Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel / MS Office, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Power BI, SQL, Python, Tableau oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools sowie Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenqualität
• Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift