AI-Engineer (m/w/d)
AI-Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 48.000 € – 60.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
AI-Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Über uns
Für unseren Kunden, ein modernes Unternehmen aus Essen, suchen wir einen AI-Engineer (m/w/d).
Aufgaben
- Entwicklung und Betreuung generativer KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption und dem Prompt Engineering bis zum produktiven Einsatz.
- Planung, Design und Implementierung LLM-basierter Anwendungen, darunter RAG-Systeme, Chatbots, Coding Agents und autonome Agentensysteme.
- Integration generativer KI in bestehende Softwarelösungen unter Verwendung moderner Frameworks und APIs führender Modellanbieter sowie Open-Source-Modelle.
- Entwicklung KI-gestützter Anwendungen zur Unterstützung von Softwareentwicklungsprozessen, zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie zur Erstellung technischer Dokumentationen und Schulungsmaterialien.
- Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Erarbeitung geeigneter Lösungsansätze für den Einsatz generativer KI.
- Aufbau, Optimierung und Evaluierung von Retrieval-Pipelines unter Einsatz von Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.
- Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Anwendungen im produktiven Betrieb.
- Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, eine Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, beispielsweise RAG-Systemen, Chatbots oder KI-Agenten.
- Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen.
- Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder Java.
- Kenntnisse im Umgang mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate oder pgvector sowie mit MCP-Servern sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes und CI/CD-Prozessen ist wünschenswert.
- Kenntnisse in den Bereichen LLM-Evaluierung und Observability, beispielsweise mit Langfuse oder RAGAS, sowie in Fine-Tuning und klassischen Machine-Learning-Verfahren sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Freude daran, anspruchsvolle technische Aufgaben gemeinsam zu lösen.
Wir bieten
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsplätze.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote, Fahrradleasing sowie kostenlose Getränke und frisches Obst.
- Mitgestaltung: Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an Verbesserungen und Innovationen mitzuwirken.
- Weiterentwicklung: Vielfältige Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Abwechslungsreiche Aufgaben: Vielseitige Tätigkeiten, eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Gestaltungsmöglichkeiten.
- Langfristige Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich etablierten und wachsenden Unternehmen.
- Familienfreundlichkeit: Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, beispielsweise Kinderbetreuung für Kleinkinder und Ferienbetreuung während der Sommerferien.
Kontakt
Enrico Feichtmaier
Kaiser Personalberatung
Senior Account Manager
e.feichtmaier@kaiser-personalberatung.de