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    62.000 € – 79.000 € (von XING geschätzt)HybridZu den Ersten gehören

(Senior) Product Owner Data Science (m/w/d)

Über diesen Job

(Senior) Product Owner Data Science (m/w/d)

Deichmannweg 9, 45359 Essen Plane deinen Arbeitsweg
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Deine Vorteile bei Deichmann

30 Tage Urlaub

Den hast du dir wirklich verdient.

Betriebliche Altersversorge

Damit es dir auch später gut geht.

Kitaplätze

Wir unterstützen dich bei der Suche und kooperieren mit dem Diakoniewerk Essen für KiTA"Lohstraße"

Sonderzahlungen & Prämien

Wir zahlen ein Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

Bistro

Unser Küchenteam sorgt für uns. Angefangen bei einem großen Frühstücksangebot am Morgen bis zum frisch zubereiteten Mittagessen. Hier kannst du zwischen zwei Gerichten und frischen Salaten wählen.

Personalrabatt

Mit unserem Personalrabatt kannst du sparen. Wir bieten dir und deiner Familie Rabatt bei Deichmann und unseren Tochtergesellschaften.

Unterstützungskasse

Für Mitarbeitende, die unverschuldet in eine Notsituation geraten, gibt es unsere Unterstützungskasse.

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine Aufgaben:

  • Du verantwortest mehrere Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Produkte im Merchandise-, Customer- oder Omnichannel-Kontext, etwa Predictive Pricing, Churn Prediction oder Conversational Analytics, und entwickelst Visionen und Roadmaps.
  • Du bist die Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dezentralen Analytics-Teams und unseren Data & Analytics Teams, übersetzt Anforderungen in klare Produktziele und priorisierst Use Cases.
  • Du steuerst cross-funktionale Teams aus Data Scientists, ML sowie Data Engineers fachlich, verantwortest Backlog, Refinement und Abnahme im Scrum- oder Kanban-Setup, planst die Kapazitäten und arbeitest Hand in Hand mit dem Platform Engineering.
  • Du bringst deine technische Erfahrung in die Weiterentwicklung unserer Produkt- und Plattformlandschaft ein und unterstützt andere Product Owner.
  • Du entwickelst deine Produkte kontinuierlich weiter, von der Idee über den Piloten bis zum stabilen Betrieb inkl. Monitoring.

Dein Profil:

  • Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Analytics.
  • Du hast einen nachgewiesenen Track Record im Aufbau von Analytics-, Machine-Learning- und AI-Produkten und verstehst Software-, Data-Engineering- und MLOps-Prinzipien.
  • Du arbeitest Hands-On mit Python, SQL und Databricks und setzt GenAI wie Claude in Produkten und im Arbeitsalltag ein.
  • Du hast idealerweise schon ein Jahr als Product Owner im Datenumfeld gearbeitet oder willst als Data Scientist gezielt in die Produktrolle wechseln.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, führst durch Einfluss statt Hierarchie und setzt auch bei unklaren Anforderungen die richtigen Prioritäten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits:

  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Tageweise mobiles Arbeiten
  • Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kitaplätze
  • Bistro
  • Personalrabatt
  • Unterstützungskasse
  • Seminare & Fortbildungen
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Firmenevents

Als (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!

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Jobdetails
  • Startdatum:

    ab sofort
  • Vertragsart:

    Vollzeit
  • Bereich:

    Data Intelligence & Analytics

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Unternehmens-Details

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10.001 oder mehr Mitarbeitende

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