Die DLG Gruppe zählt zu den führenden Unternehmen Europas in den Bereichen Lebensmittel, Energie und Baustoffe. Als Genossenschaft im Besitz von 25.000 dänischen Landwirten hat sie ihren Hauptsitz in Fredericia, Dänemark. Unsere Wurzeln sind dänisch, doch unser Blick ist global. Ausgehend von einer rein dänischen Tätigkeit hat sich die DLG Gruppe in den letzten 20 Jahren erheblich vergrößert und ist inzwischen in 18 Ländern aktiv.

Die team SE ist ein wichtiger Bestandteil der DLG Gruppe. In team SE übernehmen unsere rund 350 Mitarbeitenden übergeordnete Servicefunktionen für die gesamte Gruppe. Wir bieten vielseitige und abwechslungsreiche Aufgaben in einem soliden, wachsenden Unternehmen mit mittelständischer Tradition und modernem Arbeitsumfeld.

Aufgaben

• Du entwickelst und bringst Machine-Learning- und KI-Modelle in den Einsatz, die echten Business-Impact haben und Entscheidungen messbar verbessern
• Du erstellst Python-basierte Tools, mit denen Daten aufbereitet, Features entwickelt und wiederkehrende Prozesse automatisiert werden
• Mit Azure ML und Azure Functions sorgst du dafür, dass unsere Daten- und Modell-Pipelines stabil, skalierbar und zuverlässig laufen.
• Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Ländern und Fachbereichen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein
• Komplexe Analysen übersetzt du in klare, verständliche Handlungsempfehlungen, die auch außerhalb des Data-Teams überzeugen
• Du gestaltest die datengetriebene Zukunft unserer gesamten Gruppe mit und treibst neue Use Cases sowie innovative Lösungen voran

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Berufserfahrung in Datenanalyse, Modellierung und Machine Learning
• Sehr gute Python-Kenntnisse (z. B. Pandas, Scikit-Learn)
• Erfahrung mit Azure ist ein Plus, aber kein Muss
• Eine kooperative, klare Kommunikationsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt

Wir freuen uns über deine Bewerbung im PDF-Format über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.