Das Unternehmen ist ein führender globaler Akteur im Bereich nachhaltige Mobilität, der sich zum Ziel gesetzt hat, das Leben der Menschen durch innovative Mobilitätslösungen zu verbessern. Mit einer Vielzahl von Dienstleistungen, darunter Full-Service-Leasing und flexible Auto-Abo-Services, bedient es internationale Großunternehmen, kleine und mittelständische Unternehmen sowie Privatpersonen. In der Abteilung Business Intelligence Competence Center (BICC) in Hamburg suchen wir einen Data Scientist (w/m/d), der das Data Science Team unterstützt. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Algorithmen und Modellen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Der Data Scientist wird zudem für die Umsetzung von Use Cases verantwortlich sein, einschließlich Konzeption, Modellierung und Deployment, und trägt die Verantwortung für den Betrieb der entwickelten Modelle. Eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Business Analysten in crossfunktionalen Projektteams ist ebenfalls Teil der Rolle. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der Feedback und Kommunikation großgeschrieben werden. Die Möglichkeit, im Rahmen flexibler Arbeitszeiten teilweise remote zu arbeiten, sowie ein umfassendes Onboarding-Programm, tragen zur positiven Work-Life-Balance bei.

Der ideale Kandidat für die Position des Data Scientist (w/m/d) verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine Promotion in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Bereich. Zudem sollte der Bewerber mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mitbringen. Wichtige technische Fähigkeiten umfassen die Fähigkeit, sauberen, lesbaren und wartbaren Code zu schreiben, vorzugsweise in Python, sowie Kenntnisse in SQL. Der Kandidat sollte in der Lage sein, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären und zu visualisieren. Kommunikationsfreude und die Fähigkeit, sicher in Deutsch und Englisch zu kommunizieren, sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, runden das Profil ab.