Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld, das auf anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams basiert, wird hier IT mit dem Fokus auf den Erfolg der Kunden gelebt. Als Teil des Teams wirst du als Cloud Native Data Engineer tätig und bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Pipelines sowie für das Data Ingest und Data Processing unter Verwendung von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino. Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, um neue Features sicher und automatisiert in die Produktion zu bringen. Zudem verantwortest du das automatisierte Deployment dieser Plattformen und sorgst für deren Stabilität und Reproduzierbarkeit. In dieser Rolle wirst du eng mit Kunden zusammenarbeiten, um deren fachliche Anforderungen in Data-Products zu übersetzen und sie auf ihrem Weg zur Datensouveränität zu begleiten. Das Unternehmen fördert kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch, sodass du stets auf dem neuesten Stand der Technologien im Cloud- und Data-Engineering bleibst.

Für die Position des Cloud Native Data Engineers bringst du ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Du hast praktische Erfahrung mit Komponenten wie Spark, Kafka und Airflow, idealerweise in produktionsnahen Projekten. Zudem solltest du über fundierte Kenntnisse in Kubernetes verfügen, einschließlich Deployment- und Service-Definitionen sowie dem Umgang mit Helm-Charts. Solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind ebenfalls erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle oder Git. Ein gutes Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte ist wichtig, wobei du Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen kannst. Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen wie Terraform, Ansible oder Puppet sind von Vorteil. Eine Leidenschaft für Daten und moderne Plattformen sowie die Fähigkeit, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten, runden dein Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für die Kommunikation unerlässlich.