Start: 01.04.2026

Laufzeit: 31.12.2026

Standort: Frankfurt, Hybrid

Projektziel:

Konzeption, Pilotierung und Implementierung eines unternehmensweiten Data-Governance-Zielbetriebsmodells im Rahmen der Einführung einer zentralen Datenplattform. Ziel ist die Etablierung klarer Verantwortlichkeiten, standardisierter Datenprozesse und messbarer Datenqualität als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie den konzernweiten Rollout von Governance-Strukturen.

Deine Tätigkeiten

• Analyse bestehender Daten- und Governance-Strukturen sowie Bewertung vorhandener Vorarbeiten

• Erarbeitung eines strategischen Data-Governance-Zielbilds inkl. Entscheidungs- und Eskalationsstrukturen

• Konzeption eines föderalen Data-Governance-Modells

• Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten (Data Owner, Data Steward, Data Custodian)

• Erstellung von Governance-Richtlinien, Policies und RACI-Matrizen

• Aufbau einer Data-Governance-Gremienstruktur

• Entwicklung und Aufbau eines Business Data Dictionary

• Definition und Implementierung von Data-Quality-Regeln und Quality Gates

• Einführung von Data-Quality-KPIs und Scorecards

• Pilotierung des Governance-Modells in einer priorisierten Datendomäne

• Onboarding und Enablement von Data Ownern und Data Stewards

• Durchführung von Workshops und Schulungen zur Förderung von Data Literacy

• Erstellung eines Rollout-Konzepts inkl. Domänenpriorisierung und Implementierungsroadmap

• Unterstützung im Projektmanagement (Meilensteinplanung, Reporting, Stakeholder-Management)

• Vorbereitung von Entscheidungsunterlagen für Management- und Lenkungsgremien

Das gesuchte Profil

• Sehr ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen

• Erfahrung im Aufbau organisationsweiter Governance-Strukturen

• Sicheres Auftreten auf Management- und Stakeholder-Ebene

• Moderations- und Workshop-Erfahrung mit Fachbereichen und Führungskräften

• Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise

• Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Erforderlich: 

• Mehrjährige Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Modellen

• Erfahrung mit föderalen bzw. hybriden Governance-Organisationen

• Praxis im Aufbau von Data-Quality-Frameworks und Datenstandards

• Erfahrung in datengetriebenen Transformationsprogrammen

• Kenntnisse regulatorischer Anforderungen in stark regulierten Branchen

• Erfahrung im Stakeholder-Management auf Top-Management-Ebene

Sprachanforderungen

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse