Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
Cologne Intelligence
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.000 € – 85.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
Data Scientist / AI-Engineer (w/m/d)
Verstärke unser Data &AI-Team in Köln oder Frankfurt am Main. Du bringst starke analytische Skills mit, weißt wie man KI-Lösungen robust in Produktion bringt und hast echten Spaß daran, Neues auszuprobieren und das Team voranzubringen.
Das werden deine Aufgaben sein
- Du repräsentierst uns in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und zeigst Stakeholdern die Potenziale von Data Science und KI auf
- Du gestaltest gemeinsam mit Kunden und dem Team den Weg von der initialen Fragestellung über Datenanalyse und Konzeption eines Systems bis zum Deployment der produktiven Lösung
- Du etablierst moderne MLOps-Prozesse mit automatisierten Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung
- Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet
- Du bringst dich aktiv ins Team ein, z. B. durch Code Reviews, das Einführen neuer Tools oder das Teilen spannender fachlicher Impulse
Das haben wir zu bieten
- Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
- Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
- Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten
Darauf freuen wir uns bei dir
- Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit ein paar Jahren praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering
- Python inkl. gängiger Bibliotheken (v.a. PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug
- Ob klassisches Machine Learning oder Deep Learning – du weißt, wann welches Werkzeug passt
- Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du zusätzlich erste Erfahrungen mit Containerisierung und vielleicht sogar Kubernetes gesammelt hast, umso besser!
- Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z.B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks
- GenAI ist für dich kein Neuland: RAG-Architekturen, LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI o.ä.) oder Vector Databases kennst du bereits aus der Praxis
Wir sind #Digitalisierungsverwirklicher
Mit 25 Jahren Erfahrung als IT-Beratungshaus blicken wir auf ein großartiges, stetig wachsendes Team, ein spannendes Portfolio und namhafte Referenzen. Besonders stolz sind wir auf unsere offene, agile Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum für alle Mitarbeiter*innen.
Und jetzt kommst du (zu uns)
Das klingt nach dem richtigen Job in der richtigen Company für dich? Großartig, dann freuen wir uns, etwas mehr von dir zu erfahren. Du kannst uns deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button.
Bei Fragen kannst du dich auch gerne an
wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins "Du" geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner*innen bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )
