Wir suchen einen datenbankorientierten Full Stack Entwickler, der unser dynamisches Team verstärkt. Das Unternehmen ist ein führender Großhändler für Flugtickets und Reiseprodukte mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Als innovativer Flugticket-Consolidator arbeiten wir eng mit Reisebüros, Airlines, Reiseveranstaltern und Online-Portalen in der gesamten EU zusammen. In dieser Rolle werden Sie eine entscheidende Funktion bei der Verwaltung und Integration robuster Datensysteme in innovative Softwareprojekte übernehmen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Verwaltung und Optimierung von MS SQL- und NoSQL-Datenbanksystemen, einschließlich Installation und Leistungsoptimierung. Sie entwerfen und implementieren skalierbare Datenmodelle zur Unterstützung der Anwendungsentwicklung und planen sowie führen Datenmigrationen und Transformationsprozesse zwischen verschiedenen Datenmodellen durch. Darüber hinaus entwickeln Sie Backend-Lösungen mit Python oder .NET zur Unterstützung der Datenintegration und überwachen sowie verbessern die Abfrageleistung in großangelegten Datenumgebungen. Die Dokumentation technischer Prozesse und die Erstellung von Berichten für Stakeholder runden Ihr Aufgabengebiet ab. Wir bieten Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, in dem kontinuierliches Lernen und Entwicklung gefördert werden, sowie die Möglichkeit, an technischen Kongressen und Konferenzen teilzunehmen, um wertvolle Networking-Möglichkeiten zu nutzen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Elektronikingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Zudem sollten Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenbankverwaltung mitbringen. Sie haben umfassende Kenntnisse in MS SQL und NoSQL-Datenbanken, wie z.B. MongoDB oder Cassandra, und ein starkes Verständnis für Abfrageoptimierung und Leistungsanpassung. Erfahrungen mit Datenmigration und Transformationsprozessen sowie mit Python und/oder .NET für die Backend-Entwicklung sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für Big Data-Lösungen vertraut sein und Kenntnisse in ETL-Prozessen sowie Datenbanksicherheit haben. Erfahrungen in Agile oder Scrum-Methoden sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften, die wir schätzen, sind Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.