Das Unternehmen ist auf der Suche nach einem talentierten und engagierten Backend Engineer, der Teil eines innovativen Teams wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau des semantischen Kerns, der die Grundlage für die Transformation von Rohdaten in strukturierte, geschäftsrelevante Informationen bildet. Zu Ihren Aufgaben gehört die Gestaltung, Weiterentwicklung und Verantwortung der Plattform, die Datenextraktionspipelines, semantische Speicherung, Versionierung und Governance umfasst. Sie übernehmen Features von der Schema-Entwicklung über die Backend-Logik bis hin zu APIs und den Schnittstellen zum Frontend. Diese End-to-End-Verantwortung ermöglicht es Ihnen, alle Aspekte des Projekts zu betreuen und sicherzustellen, dass jede Schicht Ihren hohen Standards entspricht. Darüber hinaus werden Sie an der Architektur mitwirken, technische Entscheidungen treffen und diese klar kommunizieren. Sie werden auch die Integration leistungsstarker KI-Tools in Ihren Entwicklungsworkflow vorantreiben, um effizienter zu arbeiten und gleichzeitig hohe Standards für Korrektheit und Zuverlässigkeit zu wahren. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert eine Kultur der Zusammenarbeit, in der jeder im Team bestrebt ist, gemeinsam an bedeutenden Lösungen zu arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrungen im Aufbau datenintensiver oder verteilter Systeme und ist versiert in APIs, Datenmodellierung und Cloud-Infrastruktur. Sie treffen technische Entscheidungen, die langfristig tragfähig sind und nicht nur den aktuellen Anforderungen gerecht werden. Flexibilität in der Wahl der Technologien ist für Sie selbstverständlich, und Sie können Ihre Entscheidungen klar begründen. Sie sind in der Lage, komplexe Probleme systematisch zu analysieren und wohlüberlegte Schlussfolgerungen zu ziehen. Eine klare Kommunikation ist Ihnen wichtig, sowohl in Code als auch in schriftlicher und mündlicher Form. Sie sind ein kollaborativer Teamplayer, der Wissen bereitwillig teilt und die besten Ideen unterstützt, unabhängig von deren Ursprung. Wünschenswert sind Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL/ELT-Systemen oder Datenarchitekturen sowie Kenntnisse in semantischen Systemen und SAP-Datenstrukturen. Vorherige Erfahrungen in einem Startup-Umfeld sind von Vorteil.