Head of AI Data Competence Center (m/w/d)
Head of AI Data Competence Center (m/w/d)
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Head of AI Data Competence Center (m/w/d)
dfv Mediengruppe
Verlagswesen
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.000 € – 92.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Head of AI Data Competence Center (m/w/d)
Über diesen Job
Head of AI & Data Competence Center (m/w/d)
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Head of AI & Data Competence Center (m/w/d) .
"Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen. Wir freuen uns auf dich!"- Henning Maus , CIO dfv Mediengruppe
Der Head of AI & Data Competence Center baust Du eine zentrale Einheit auf, die sämtliche datenbezogenen Kompetenzen bündelt und KI gezielt für die Optimierung interner Prozesse sowie für innovative, datenbasierte Produkte und Services – u.a. im Datenjournalismus – nutzbar macht. Du verantwortest die Strategie, Organisation und operative Umsetzung einer modernen Daten- und KI-Landschaft, die messbaren Mehrwert für Redaktion, Produktentwicklung, Vermarktung und unsere Abonnenten schafft. Insbesondere gehören zu Deinen Aufgaben:
- Verantwortung für die Themen Data Engineering, Data Analytics, Data Governance, AI/ML Engineering sowie fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des AI & Data Competence Centers
- Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Datenstrategie für das Unternehmen sowie die Weiterentwicklung der zentralen Datenlandschaft (Data Lake, Data Warehouse und Integrationslayer)
- Einführung und Weiterentwicklung von Data Governance, Data Quality und Data Management Frameworks
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Potenzialen in Fachbereichen und Redaktionen sowie Aufbau einer KI-Toolchain (Modelltraining, Prompting, ML Ops, Generative AI, Modellmonitoring)
- Sparringspartner für Management, Redaktion, Produktentwicklung und Vermarktung
- Vermittlung komplexer Daten- und KI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder
- Aktive Rolle als Innovationstreiber in der Unternehmensstrategie
- Etablierung transparenter und verantwortungsvoller KI-Nutzung
