Junior Data Analyst (m/w/d)
Junior Data Analyst (m/w/d)
Junior Data Analyst (m/w/d)
Junior Data Analyst (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 45.500 € – 55.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Junior Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
Junior Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führender Anbieter im Bereich patientenzentrierter Services, der sich auf Homecare, Supply Chain & Logistik sowie digitale Therapielösungen spezialisiert hat. Mit einem engagierten Team von über 600 Fachkräften betreut das Unternehmen jährlich mehr als 5.000 Patient:innen mit seltenen und chronischen Erkrankungen. In der Position des Junior Data Analysten sind Sie verantwortlich für die Erstellung und Bereitstellung von ansprechenden und interaktiven Berichten, Dashboards und Visualisierungen mithilfe von Power BI Desktop. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL-Datenbanken und Excel-Dateien, extrahieren und zusammenführen. Darüber hinaus führen Sie Datenbereinigungen, Transformationen und Aufbereitungen durch, um eine qualitativ hochwertige Datenbasis sicherzustellen. Die enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle, ebenso wie die Überwachung und Optimierung der Datenqualität, um genaue und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Möglichkeit haben, selbstständig und eigenverantwortlich zu agieren. Zudem stehen Ihnen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihre Karriere voranzutreiben.
Anforderungen
Der ideale Kandidat für die Position des Junior Data Analysts sollte über verhandlungssichere Deutschkenntnisse verfügen. Wünschenswert ist Erfahrung in der Arbeit mit Power BI Desktop, um Berichte und Dashboards zu erstellen. Solide Kenntnisse in der Abfrageerstellung mit SQL sind erforderlich, um Daten aus verschiedenen Datenquellen abzurufen. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung mitbringen. Starke analytische Fähigkeiten sind wichtig, um komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum verständlich zu erklären. Eine teamorientierte Arbeitsweise ist für den Erfolg in dieser Rolle von großer Bedeutung.