(Junior) Data Scientist (m/w/d)
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(Junior) Data Scientist (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 48.000 € – 59.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Junior) Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
(Junior) Data Scientist (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich mobile Banking und Teil einer großen Gruppe, die sich auf digitale Geschäftsmodelle spezialisiert hat. In der Rolle als (Junior) Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung datenbasierter Lösungen zur Optimierung von Produkten und Prozessen im Bankenumfeld mitzuwirken. Sie setzen Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache ein, um Texte intelligent auszuwerten und das Kundenerlebnis zu verbessern. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, das Training und die Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens, basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten. Zudem verantworten Sie die Umsetzung von Prozessen zur Modellbereitstellung, -überwachung und -pflege, einschließlich automatisierter Integration und Auslieferung. Sie bauen skalierbare Analyseprozesse auf und arbeiten eng mit Fachabteilungen, Produktverantwortlichen und der IT zusammen. Das Team zeichnet sich durch eine dynamische Arbeitsweise und eine offene Unternehmenskultur aus, die durch kurze Entscheidungswege und eine steile Entwicklungskurve geprägt ist. Sie haben die Chance, in einem großartigen Team zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik, idealerweise mit einer Vertiefung oder einem besonderen Interesse im Bereich Künstliche Intelligenz. Erste relevante Berufserfahrung von bis zu 2 Jahren im Bereich Data Science, außerhalb von Praktika und Werkstudententätigkeiten, ist wünschenswert. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Werkzeugen für Datenanalyse und maschinelles Lernen sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit Sprachverarbeitung und dem Einsatz großer Sprachmodelle ist von Vorteil. Eine strukturierte, analytische Denkweise sowie ein hoher Anspruch an Qualität und Genauigkeit zeichnen den Bewerber aus. Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift sind notwendig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.