Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d) am Standort Frankfurt

AI, LLM und Agents sind für Dich gelebte Expertise statt bloße Buzzwords? Aus Business-Expertise und IT-Know-how baust Du Produkte mit echtem Mehrwert? Perfekt! Bei uns erwartet Dich eine Unternehmenskultur auf Augenhöhe, mit bunten Lebensläufen und viel Raum für die eigene Entwicklung. Klingt gut? Dann bewirb Dich – Lebenslauf genügt – und bring unsere Agentic AI-Lösungen aufs nächste Level.

• Ob Du das Backlog pflegst und priorisiert, durchdachte User Stories und Akzeptanzkriterien erarbeitest oder Arbeitsweisen und Routinen steuerst – dank Dir ist unser AI Delivery Squad immer auf dem richtigen Weg und schafft Agentic AI-Funktionen, die messbar besser sind.
• Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen. Dabei definierst Du die Anforderungen, managst Abhängigkeiten und hast auch Risiko- und Governance-Requirements sicher in der Hand.
• Architektur, Integration, Implementierung – auf technischer Ebene bist Du die beratende Instanz auf dem Weg zur optimalen Lösung. Du begleitest Dein Team bei der Umsetzung von Agentic AI- und LLM-Systemen und stellst Best Practices in LLM-Orchestrierung, Tool-Integration und Test- und Evaluierungs-Frameworks sicher.
• Dabei behältst Du jederzeit den Überblick, identifizierst Hürden und Hindernisse – insbesondere bei Skalierung und Integration – frühzeitig und räumst sie proaktiv aus dem Weg.
• Und natürlich hast Du hierbei immer ein kritisches Auge auf die Business-Seite, erstellst Business Cases und Nutzenkalkulationen und verfolgst die Wertrealisierung von Agentic AI-Initiativen gewissenhaft.

• Langjährige Berufserfahrung im Produktmanagement oder in technischen Führungsrollen, idealerweise im KI-, Analytics- oder Software-Engineering-Umfeld
• Umfassendes Verständnis des AI Product Lifecycle – inklusive Training, Integration, Deployment und Evaluierung sowie operativem Monitoring und Wartung von KI-Systemen
• Ausgeprägtes Kommunikationsgeschick mit der Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich für Business-Zielgruppen aufzubereiten
• Internationale Projekterfahrung und exzellente Stakeholder-Management-Fähigkeiten
• Vertrautheit mit und konzeptionelles Verständnis von LLM-Konzepten, wie Prompt Engineering, API-Integration, Datenpipelines und Cloud-Plattformen
• Kenntnisse in Daten-, KI-Risiko- und Governance-Themen, Wissen zu Bankprozessen ist ein Plus
• Proaktive, unternehmerische Denkweise sowie hohe Selbststeuerung und Innovationsfreude
• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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