Research / Data Scientist in Bioinformatics
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Research / Data Scientist in Bioinformatics
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.500 € – 74.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Research / Data Scientist in Bioinformatics
Über diesen Job
Research / Data Scientist in Bioinformatics
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der größten Krebsforschungszentren in Europa und verfolgt die Mission 'Forschung für ein Leben ohne Krebs'. Hier arbeiten herausragende Wissenschaftler und Teammitglieder zusammen, um mutige Ideen zu entwickeln und bahnbrechende wissenschaftliche Fragen zu beantworten. Das dynamische Arbeitsumfeld fördert Exzellenz durch modernste Technologien und eine globale wissenschaftliche Vernetzung. In der Abteilung für Weichgewebssarkome wird neueste Technologie eingesetzt, um die zugrunde liegenden molekularen Mechanismen in verschiedenen Arten von Weichgewebssarkomen zu untersuchen. Die Rolle des Research / Data Scientist in Bioinformatics umfasst bioinformatische Analysen von transkriptomischen, genomischen und epigenomischen Daten aus verschiedenen Projekten. Zu den verwendeten Methoden gehören unter anderem die Ganzgenomsequenzierung, RNA-seq und ChIP-seq. Ziel ist es, die Auswirkungen von Genfusionen und anderen genetischen Treibern in der Sarkomagenese umfassend zu untersuchen und spezifische Schwachstellen zu identifizieren, um die klinische Translation zu maximieren. Sie arbeiten in einem internationalen, hochgradig kooperativen Umfeld mit Doktoranden und Postdoktoranden und sind Teil des lebendigen Forschungsecosystems des Hopp Kinderkrebszentrums Heidelberg (KiTZ).
Anforderungen
Der ideale Kandidat sollte über einen Master- oder Doktortitel in Bioinformatik, computergestützter Biologie, Statistik, Informatik, Physik, molekularer Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet verfügen. Vorherige Erfahrungen in der Bioinformatik, insbesondere in den Bereichen Transkriptomik, Epigenomik und/oder Genomik sind erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten sowie umfassende Erfahrungen mit Skriptsprachen wie Python, R und Bash sind unerlässlich. Grundlegende Kenntnisse in Biologie werden ebenfalls erwartet. Der Bewerber sollte fließend Englisch sprechen; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich. Wichtige persönliche Eigenschaften sind Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Ambition, Detailorientierung, Neugier und Organisationstalent. Zudem sollte der Kandidat über ein professionelles Zeitmanagement verfügen.
