Das Unternehmen ist seit über 35 Jahren im Bereich Software Analytics erfolgreich und hat sich auf die Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle spezialisiert. Mit einem Team von über 160 Experten unterstützt der Arbeitgeber Unternehmen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science dabei, ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. In der Rolle des AI Engineers / Data Scientists arbeiten Sie eng im Team an innovativen Lösungen im Bereich Generative AI, Machine Learning und Data Science. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen, die Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie die Durchführung von explorativen Datenanalysen. Sie integrieren Data-Science- und ML-Komponenten in bestehende IT-Systeme und entwickeln MLOps-Workflows. Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung in Projekten und unterstützen das Team durch Mentoring. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und der Austausch von Ideen gefördert werden. Zudem bietet das Unternehmen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, einschließlich Schulungen und Teilnahme an Fachkonferenzen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach. Sie bringen praktische Erfahrungen in Data Science, AI Engineering oder Software Engineering mit, idealerweise im Kontext von Beratung oder Digitalisierung. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, C# oder C++ sind erforderlich. Erfahrung mit Machine Learning, Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sowie mit Big-Data-Technologien wie Spark oder Kafka haben. Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Zusammenhang mit ML/AI-Anwendungen sind ebenfalls wichtig. Ein Verständnis für MLOps-Prinzipien und erste Erfahrungen mit LLM-spezifischen Themen sind wünschenswert. Sie sollten sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen und Freude an der Zusammenarbeit im Team sowie mit Kunden haben. Eine Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen wird ebenfalls vorausgesetzt.