Das Unternehmen ist ein innovatives Technologie-Startup, das sich mit der globalen Herausforderung des Trinkwasserverlusts aufgrund defekter Wasserleitungen beschäftigt. In Deutschland wird in den nächsten 20 Jahren ein Verlust von bis zu 460 Milliarden Litern Trinkwasser prognostiziert, was Schäden an 21 Millionen Gebäuden in Höhe von über 210 Milliarden Euro zur Folge hat. Mit modernen IoT- und KI-Technologien sowie einem kundenorientierten Ansatz möchte das Unternehmen den internationalen Markt revolutionieren, der dringend nach Innovationen verlangt.

In der Rolle des Senior AI Engineers werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des nachhaltigen Wassermanagements spielen. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Optimierung von hochmodernen neuronalen Netzwerkmodellen, um Innovationen in den Lösungen für das Wassermanagement voranzutreiben. Zu Ihren Aufgaben gehört es, die Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien wie LSTM, GRU und Transformer-Modelle zu leiten und neue Branchenstandards zu setzen. Darüber hinaus überwachen Sie die Automatisierung der Datenerfassung, -kennzeichnung und Pipeline-Engineering, um Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team zusammen und fördern die nahtlose Integration von KI-Lösungen mit branchenspezifischem Fachwissen. Zudem werden Sie als Mentor für junior Teammitglieder fungieren und eine Umgebung des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung schaffen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen fortgeschrittenen Abschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Ingenieurfeld und kann auf eine nachweisliche akademische und berufliche Exzellenz zurückblicken. Er oder sie bringt tiefgehende Kenntnisse in SQL und Python mit, sowie Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zudem sollte der Kandidat über nachweisbare Erfahrung in der Zeitreihenprognose verfügen und verschiedene Methoden sowie deren praktische Anwendungen umfassend verstehen. Vertrautheit mit TypeScript ist von Vorteil, da sie die Integration von KI-Lösungen in breitere Technologiestacks verbessert. Exzellente Englischkenntnisse und herausragende Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe technische Konzepte einem vielfältigen Publikum verständlich zu machen.