Möchten Sie die Zukunft des Bezahlens mitgestalten? Dann werden Sie Teil eines innovativen Teams, das sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens beschäftigt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen KI-Plattform, die das Unternehmen bei der Umsetzung von KI-gestützten Use-Cases unterstützt. Sie arbeiten abteilungsübergreifend und stellen sicher, dass die Qualität der KI-Integration und der KI-Workflows auf einem hohen Niveau bleibt. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung neuer KI-Driven Use-Cases im Payment-Bereich sowie das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern. Sie bringen Ihre Leidenschaft für Daten in die tägliche Arbeit ein und inspirieren Fachbereiche mit innovativen, datengetriebenen Ideen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die Zusammenarbeit, Kreativität und den Austausch von Ideen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich zu vertiefen.

Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 8 bis 10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. Sie sollten tiefgehende Kenntnisse in Python und in AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain und Hugging Face mitbringen. Praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow und Airflow in On-Premise- sowie hybriden Cloud-Umgebungen haben. Ein fundiertes Wissen im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen ist ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, ML-Systeme in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren, einschließlich Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement. Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen sind unerlässlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.