Das Unternehmen ist ein erfahrener Anbieter von Software-as-a-Service (SaaS) mit umfassender Expertise in KI-basierten Marketing- und Vertriebslösungen für B2B-Kunden. In dieser Rolle als Senior Python Backend Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung des technischen Herzstücks der Customer Lifecycle Management (CLM) Plattform. Diese Plattform automatisiert komplexe Customer Journeys und schließt die Lücke zwischen Marketing und Vertrieb. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Weiterentwicklung der Backend-Services, das Design und die Implementierung wartbarer APIs sowie die Optimierung von Datenflüssen zwischen SQL- und NoSQL-Systemen. Sie tragen strategisch zur technischen Roadmap bei und übernehmen Verantwortung für den gesamten technischen Lifecycle, einschließlich der Verwaltung von Container-Umgebungen und CI/CD-Pipelines. In einem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Ideen zu verwirklichen und die Zukunft des digitalen Marketings aktiv mitzugestalten. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flache Hierarchien, offene Kommunikation und die Möglichkeit zu hybridem Arbeiten aus. Sie profitieren von Freiräumen, um Ihre Aufgaben eigenverantwortlich zu gestalten und Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Python-Softwareentwicklung mit, insbesondere im Bereich Webentwicklung unter Verwendung von Frameworks wie Django, FastAPI oder Flask. Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken, wie beispielsweise MongoDB, sind erforderlich. Sie sollten praktische Erfahrung mit End-to-End-CI/CD-Ökosystemen, einschließlich Tools wie Git, Jenkins, Sonar und Nexus, haben. Zudem ist eine professionelle Nutzung von Docker, einschließlich Aufbau, Wartung und Optimierung von Images, von Vorteil. Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit JavaScript, TypeScript und Vue.js wird als großer Pluspunkt angesehen. Ein grundlegendes Verständnis von Linux-Umgebungen wird ebenfalls erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikationsstark und analytisch denkend sein, um erfolgreich in einem technologieorientierten Umfeld zu arbeiten.