Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.

Thema: Identifying Correlations between Machine Logs and Measurement Data for Industrial CZ Growth.

• Analyse von Maschinenmeldungen, Prozess- und Messdaten aus der Siliziumkristallzüchtung
• Identifikation von Zusammenhängen zwischen Prozessstörungen und Qualitätsmerkmalen
• Entwicklung von Methoden zur Erkennung relevanter Anomalien
• Anwendung moderner Datenanalyse- und Machine-Learning-Methoden
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines digitalen Zwillings zur Prozessmodellierung
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren und Naturwissenschaftlern
• Nutzung großer industrieller Datensätze und moderner Datenbank- und Analysewerkzeuge

• Student (m/w/d) in einem MINT-Studiengang
• Erfahrung in Programmierung und Datenanalyse oder Machine Learning
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten