Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Forschung
Freiburg im Breisgau
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 54.000 € – 70.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Über diesen Job
Freiräume für Ideen und Entdeckungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
- Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
- Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
- Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
- Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
- Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner
Ihr Profil
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
- Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
- sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
- Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
- Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
- Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Englischkenntnisse, Bereitschaft Deutsch zu lernen
Das bieten wir
- Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
- Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
- Fortbildung und Entwicklung: Eine Promotionsmöglichkeit ist gegeben und profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit, weitere Vorteilsprogrammen und Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
- Überdurchschnittliche Altersvorsorge
- Zuschuss zu Mahlzeiten
- Mobilitätsunterstützung: Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Jobrad
So geht es weiter
Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.
Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
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