Wir suchen für einen Kunden in der Region Nürnberg einen Cloud Data Center Specialist Platform Engineer, der in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld tätig sein möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung von Container-Plattformen, die auf modernen Technologien wie Kubernetes basieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und der Betrieb leistungsfähiger GPU-Infrastrukturen, die für datenintensive Anwendungen sowie KI- und Deep-Learning-Szenarien benötigt werden. Sie setzen Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozesse um, indem Sie Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code sowie GitOps nutzen. Darüber hinaus entwickeln Sie APIs, CLI-Tools und Self-Service-Lösungen für Entwicklungsteams und analysieren sowie beheben technische Störungen im Rahmen des Last-Level-Supports. Sie beraten Stakeholder zu Architektur- und Nutzungskonzepten und begleiten neue Plattformnutzer beim Onboarding. In enger Zusammenarbeit mit internen Teams optimieren Sie kontinuierlich die Plattformservices. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Bereich zu vertiefen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung. Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Plattform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS- und IaaS-Plattformen mit. Fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen, sind unerlässlich. Erfahrung in den Bereichen Security und Compliance sowie der Integration von Plattformlösungen in bestehende Betriebsprozesse wird ebenfalls erwartet. Praktische Kenntnisse in der Automatisierung von IT-Infrastrukturen und im Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) sowie GitOps sind von Vorteil. Der Kandidat sollte strukturiert und lösungsorientiert arbeiten, über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen verfügen und in der Lage sein, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Ein gutes Verständnis von GPU-Technologien und deren effizientem Einsatz für AI-/ML-Anwendungen ist wünschenswert. Zudem sollten Sie bereit sein, sich Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines anzueignen. Erfahrungen mit Monitoring-, Observability- und Availability-Konzepten sowie Backup- und Disaster-Recovery-Strategien runden Ihr Profil ab.