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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 65.000 € – 88.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Principal Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Principal Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Gießen
  • Hybrid
  • Senior
  • Start ab sofort
  • 105.000 € – 115.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen, das sich der Verbindung von qualifizierten Talenten mit Unternehmen widmet und somit einen wesentlichen Beitrag zur Stärkung des Arbeitsmarktes leistet. In der Rolle des Principal Data Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Datenplattform und der Datenarchitektur. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Datenprodukte, insbesondere auf Basis von Azure und Databricks. Sie sorgen dafür, dass eine hohe Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance über den gesamten Data Lifecycle gewährleistet sind. Darüber hinaus definieren Sie Standards für Data Engineering, Data Governance, Data Contracts und Observability und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Als technische Ansprechperson unterstützen Sie das Team bei komplexen Architektur- und Engineering-Entscheidungen und gestalten gemeinsam mit relevanten Stakeholdern die strategische Weiterentwicklung der Datenplattform. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Datenumfeld. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung legt, und profitieren von einem Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert.

Dein Profil

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation verfügen. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, Apache Spark sowie im Azure Data Engineering Umfeld, insbesondere in Databricks und Delta Lake, mitbringen. Zudem haben Sie Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, Datenarchitekturen und Data-Quality-Standards. Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, DSGVO, CI/CD und moderne Software-Engineering-Prinzipien sind Ihnen bestens vertraut. Strategisches Denken sowie Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die Sie in diese Rolle einbringen sollten. Der ideale Kandidat bringt eine proaktive Einstellung mit und ist bereit, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Tech-Stack

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Gehalts-Prognose

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11-50 Mitarbeitende

Ratingen, Deutschland

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