Doktorand/Doktorandin (m/w/d) für LLM-Anwendungen im Bereich Nachhaltigkeit

Arbeitsplatz

2025-09-23+02:00 -

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Aufgaben Als Doktorand/Doktorandin forschen Sie an innovativen Lösungen im Bereich generativer KI, insbesondere unter Verwendung von Large Language Models (LLM) zur Steigerung der Nachhaltigkeit regionaler kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMUs). In enger Kooperation mit den Unternehmen entwickeln Sie praxisorientierte Forschungsfragen und technische Konzepte, gestalten Softwarepipelines (z.B. Retrieval Augmented Generation, RAG) und übernehmen die Umsetzung sowie das Deployment von KI-Anwendungen. Ein wichtiger Bestandteil Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeit ist die systematische technische Evaluation der entwickelten KI-Lösungen. Hierfür entwerfen Sie geeignete Bewertungsmethoden, führen strukturierte Testläufe durch und identifizieren Forschungspotenziale sowie technische Verbesserungspotenziale. Sie bereiten Ihre Ergebnisse wissenschaftlich auf, erstellen Berichte und Präsentationen, halten Vorträge auf Workshops und Tagungen und veröffentlichen Fachartikel. Zusätzlich wirken Sie aktiv an der Vorbereitung und Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen mit. Die Durchführung einer Promotion wird im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses ausdrücklich unterstützt und ist erwünscht. Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Erste Erfahrung mit KI/LLM-Projekten oder Unternehmens-IT ist von Vorteil. Kenntnisse in den Bereichen NLP und LLM-Architekturen (z.B. RAG, LangChain), Datenbank- und IT-Systemintegration sowie Datenschutz (DSGVO) sind wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab. Sonstiges Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen (https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung).

Vollzeit, befristet auf 24 Monate ,

94481 Grafenau, Niederbayern

10001-1001887257-S

julia.molnar@th-deg.de

Technische Hochschule Deggendorf Land Bayern
Frau
Julia

https://www.th-deg.de/de/Stellenanzeige?id=2575
Dieter-Görlitz-Platz
1
Deggendorf
94469

2025-09-23