• Mitarbeit an der Entwicklung von AI-Features für unser Produkt sowie an internen Tools zur Unterstützung unserer Prozesse.
• Konzeption und Umsetzung von LLM-basierten Features (z. B. RAG-Pipelines, agentenbasierte Workflows, Context Engineering und Evaluierung).
• Betreuung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles für prädiktive Features – von Feature Engineering und Modellauswahl bis hin zu Training, Evaluierung und Messung der Qualität im Einsatz.
• Entwicklung und Betrieb von agentenbasierten Systemen, die zuverlässig im Produkt integriert sind und nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
• Enge Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung und dem Produkt Management, um verständliche und zuverlässige AI-Funktionen umzusetzen.
• Beobachtung aktueller Entwicklungen im AI-Bereich und Einbringen relevanter neuer Ansätze ins Team.
• In dieser Rolle berichtest du an unseren CTO/CPO.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich AI oder Machine Learning, idealerweise mit produktiven Anwendungen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, AI oder einem vergleichbaren Bereich – oder entsprechende praktische Erfahrung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung entlang des gesamten AI-Entwicklungsprozesses (Daten, Modellierung, Evaluierung, Iteration).
• Erfahrung mit LLMs und entsprechenden APIs (z. B. OpenAI, Anthropic) sowie mit Retrieval-Ansätzen und produktiven Anwendungen.
• Verständnis von RAG-Architekturen (z.B. Vektordatenbanken, Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung).
• Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z.B. Supervised Learning, Anomalieerkennung, Zeitreihen) ist von Vorteil.
• Fähigkeit, AI-Systeme verständlich zu erklären – auch für nicht-technische Mitarbeitende.
• Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, sich in einem schnell entwickelnden Umfeld weiterzuentwickeln
• Hoher Qualitätsanspruch und Fokus auf stabile, wartbare Lösungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da dies unsere Arbeitssprache ist.

Wir wenden uns an Talente jeden Geschlechts und jeder Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten.

Wir bieten ein marktkonformes Gehalt mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation. Laut IT-Kollektivvertrag beträgt das Mindestbruttojahresgehalt € 55.356 (ST1, Regelstufe) für eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche) bei mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung.

Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner individuellen Qualifikation, Erfahrung und dem Mehrwert, den du in die Rolle einbringst, und liegt entsprechend über dem kollektivvertraglichen Minimum.