Ihre Aufgaben

• Entwickeln, implementieren und optimieren von Machine-Learning- und KI-Modellen, insbesondere LLMs
• Erstellen und bereitstellen intelligenter Agenten mit Low-Code-Umgebungen (z. B. Copilot Studio)
• Implementieren von Automatisierungslösungen (z. B. Power Automate) zur Optimierung von Workflows
• Mitwirken an High-Code-KI-Entwicklung (z. B. Azure AI Foundry)
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachexperten und IT zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen
• Sicherstellen von Datenqualität, Sicherheit, Governance und Compliance
• Entwerfen skalierbarer KI-Architekturen, inklusive modularer agentischer Systeme
• Dokumentation, Testing, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen
• Beobachten und Bewerten neuester KI-Technologien und -Trends

Ihr Profil

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI und LLM-Architekturen
• Erfahrung in Data-Science-Workflows (Datenvorbereitung, Schulung, Evaluation, Bereitstellung).
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit ML/KI-Bibliotheken.
• Erfahrung mit der Entwicklung von Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate).
• Starker Pluspunkt: Erfahrung mit High-Code-KI-Plattformen (Azure AI Foundry).
• Erfahrung mit cloudbasierten KI-Systemen (Azure-Ökosystem bevorzugt).
• Analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz; Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren
• Kommunikationsstärke gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern; teamfähig
• Neugier, Lernbereitschaft, Zuverlässigkeit und eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Teamgeist und die Fähigkeit, über organisatorische Grenzen hinweg zusammenzuarbeiten.
• Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue KI-Technologien zu lernen.
• Verlässliche, selbstgesteuerte und lösungsorientierte Arbeitsmoral.

Unser Angebot

• Marktkonforme Entlohnung je nach Qualifikation und Erfahrung
• Langfristige Beschäftigungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Möglichkeit zur mobilen Arbeit/Homeoffice
• Parkmöglichkeiten und gute öffentliche Verkehrsanbindung