Data Scientist Smart Products (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Smart Products
• Analyse und Interpretation von Maschinendaten zur Ableitung von Erkenntnissen und Hypothesen
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von geeigneter Dateninfrastruktur (Data Lake, Data Warehouse)
• Datenmodellierung mit klassischen statistischen und mathematischen Methoden sowie mittels Machine-Learning-Verfahren
• Umsetzung Datengetriebener Use-Cases im Bereich Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Performance-Optimierung, uvm.
• Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Daten-Pipelines
• Zusammenarbeit mit internen Domänenspezialist:innen und extern Partnern

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder Vergleichbares
• Erfahrung im Umgang mit (Maschinen-)Daten, insbesondere Zeitreihendaten
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit klassischen Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Pytorch, etc.)
• Praktische Erfahrung in der Modellbildung mit klassischen statistischen Verfahren sowie Machine-Learning-Methoden
• Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Weiterentwicklung von (ML-) Modellen
• Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung (ETL/ELT, Datenaufbereitung, Daten-Pipelines)
• Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (z.B. SQL/InfluxDB, Git, CI/CD, Grafana, etc.)
• Analytisches Denken, Neugier und Freude daran, Hypothesen datenbasiert zu prüfen und weiterzuentwickeln

Ihre Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeiterevents
• Gesundheitsförderung
• E-Tankstellen

Ihr Gehalt

Das monatliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 3.700,- brutto auf Vollzeitbasis. Ihr tatsächliches Gehalt wird jedoch marktkonform und in Abhängigkeit Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung individuell und gemeinsam vereinbart.