Aufgaben

• Mitwirkung bei und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Fachbereich Machine Learning und Sprachverarbeitung sowie Mitbetreuung von Seminararbeiten, Projekten, Bachelor- und Masterarbeiten.
• Mitwirkung bei Forschungsaufgaben im Fachbereich Machine Learning und Sprachverarbeitung, Dissemination von Forschungsergebnissen durch Publikationen, Erarbeitung einer Dissertation.
• Allgemeine Verwaltungstätigkeiten, Mitwirkung in der universitäten Selbstverwaltung. Unterstützung des Aufbaus und Betriebs der (Labor-)Infrastruktur im Bereich Machine Learning und Sprachkommunikation. Unterstützung bei der Abwicklung von Projekten.

Aufnahmebedingungen

Abgeschlossenes Masterstudium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder ähnlichen Bereichen

Gewünschte Qualifikation

• Erfahrungen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Sprachverarbeitung; Erfahrung und Begeisterung für die Lehre; Interesse an selbständigem wissenschaftlichen Arbeiten, hervorragende Programmierkenntnisse
• Fließende Beherrschung der englischen und deutschen Sprache

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 53.705,40. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Das Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation war der Hauptveranstalter der INTERSPEECH 2019 in Graz (https://interspeech2019.org) und nimmt eine führende Rolle beim Aufbau einer Graduate School of Excellence in European Speech and Language Technologies zusammen mit siebern Partnern der Unite! University Alliance (https://www.unite-university.eu) ein.