Data Scientist/Data Analyst/Statistiker

Ab sofort in Voll- oder Teilzeit (mindestens 50 %), befristet mit der Option auf Verlängerung

Institut für Pflegewissenschaft & Interprofessionelles Lernen

Ihre Aufgaben

• Aktive Arbeit im Forschungsbereich und der inhaltlichen Weiterentwicklung an den Arbeits- und Forschungsschwerpunkten des Instituts
• Datenmanagement (Ablage von Datensätzen, Bereinigung von Daten, Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen)
• Statistische Planung und Vorbereitung von Studien in Zusammenarbeit mit den Studienleitern
• Weiterentwicklung von Methoden und Projekten im Bereich der Sensorik und Künstlichen Intelligenz im Kontext pflegewissenschaftlicher Fragestellungen
• Statistische Auswertung von Datensätzen mit SPSS; STATA, SAS oder R
• Mitarbeit beim Verfassen von Projektanträgen und Einwerbung von Drittmitteln
• Mitarbeit in und Mitwirkung bei Forschungsprojekten / bei wissenschaftlichen Studien
• Mitwirkung bei Publikation in nationalen und internationalen Journals
• Mitarbeit in der Lehre laut Vorgaben der LVVO-MV
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion/Habilitation)

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Biometrie, Statistik, Epidemiologie, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich (mind. Master-Abschluss)
• Fähigkeit Daten effizient zu managen (inkl. Datenablage, -abruf), komplexe Datensätze zu bereinigen, zu verarbeiten und zu analysieren
• Sehr gute Kenntnisse statistischer Methoden zur statistischen Analyse von Forschungsdaten (Primärdaten, Sekundärdaten, Routinedaten, KI-Daten)
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und R oder anderen,
• Kenntnisse in Machine Learning und KI; Verständnis und praktische Erfahrung mit Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning und Methoden der künstlichen Intelligenz
• Erfahrung in der statistischen Planung und Auswertung klinischer Studien, idealerweise ausgewiesen durch entsprechende Publikationen
• sehr gute Kenntnisse von Statistikprogrammen (wünschenswert SPSS, R, STATA, SAS), Erfahrungen mit Datenvisualisierung
• MS Office-Kenntnisse, vor allem in Word und Outlook, Excel
• Hohes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in der Pflegewissenschaft
• Selbstständiges, sorgfältiges, systematisches und zuverlässiges Arbeiten und gute Problemlösungsfähigkeiten
• Interessen an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams und sehr gute kommunikative Fähigkeiten; ausgeprägte soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und Integrationsvermögen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freundlichkeit, Belastbarkeit, Engagement, Flexibilität und Teamgeist

Unser Angebot

Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen: Neben der tariflichen Vergütung nach TV-L (Eingruppierung E13 abhängig von der persönlichen Qualifikation) bietet die Universitätsmedizin Greifswald attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeitendenvergünstigungen.
Fortbildungsmöglichkeiten: Es werden regelmäßig Weiterbildungs- und Schulungsprogramme angeboten, um die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeitenden zu fördern und ihnen zu helfen, auf dem neusten Stand der Forschung und Technologie zu bleiben.
Work-Life-Balance: Die Universitätsmedizin Greifswald setzt sich für eine ausgewogene Work-Life-Balance ihrer Mitarbeitenden ein und bietet flexible Arbeitszeitmodelle sowie Programme zur Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden, wie z.B. die Kooperation mit der Hansefit GmbH, an. Unser Familienbüro unterstützt Sie bei der Wohnungssuche und allen Fragen rund um das Thema "Vereinbarkeit von Familie und Beruf".
Hanseatischer Standort: Greifswald ist eine charmante Universitätsstadt in Ostseenähe mit einer hohen Lebensqualität, vielfältigen kulturellen Angeboten und einer geschichtsträchtigen Umgebung für Arbeit und Freizeit.