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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 58.500 € – 74.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

AI Platform Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

AI Platform Engineer (w/m/d)

Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Hamburg
  • Hybrid
  • Mid-Level
  • Start ab sofort

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein global agierendes Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation spezialisiert hat. In der Rolle des AI Platform Engineers gestalten Sie die technische Basis für leistungsfähige KI-Anwendungen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Automatisierung und den Betrieb von KI-Plattformen unter Verwendung von Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC) und GitOps. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration und Konfiguration von AI-Komponenten, wie LLM-Serving und Vector-Datenbanken, sowie die Optimierung von Performance und Kosten. Sie arbeiten eng mit DevOps, Architekt*innen und AI-Teams zusammen und treffen technologische Entscheidungen über Plattform-Bausteine. Zudem verantworten Sie die Observability und Sicherheit produktiver Umgebungen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet Ihnen die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem vielfältigen Weiterbildungsangebot, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Ihre Mitarbeit wird geschätzt, und Sie haben die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender KI-Plattformen mitzuwirken.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich DevSecOps oder Platform-Engineering in produktiven Umgebungen mit. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python sowie Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) verfügen, einschließlich GitOps-Workflows. Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme, einschließlich Multi-Service-Orchestrierung, Observability und Security-Hardening ist erforderlich. Zudem sind erste oder vertiefte Kenntnisse in KI-Plattform-Bausteinen, wie LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken, von Vorteil. Sie sollten motiviert sein, souveräne KI-Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

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