Das erwartet dich

Der Bereich Customer Management entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Datenplattformen sowie AI- und ML-gestützten Lösungen. Als Data Analyst stellst Du sicher, dass unseren Fachbereichen qualitativ hochwertige und fachlich belastbare Datengrundlagen für ihre Analysen und Tableau-Reports zur Verfügung stehen. Du arbeitest selbstständig an komplexen Datenanforderungen, verstehst Geschäftsprozesse und übersetzt diese in robuste Datenmodelle und Kennzahlensysteme. Dabei verstehst Du Daten nicht nur technisch, sondern auch fachlich, hinterfragst Ergebnisse kritisch und kannst deren Plausibilität sicher beurteilen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Bereitstellung und Weiterentwicklung von Datengrundlagen für Tableau-Reporting und Self-Service-Analysen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in belastbare Datenmodelle und Kennzahlenlogiken
• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen und Datenstrecken
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Identifikation und Behebung von Dateninkonsistenzen
• Validierung und Plausibilisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und BI-Landschaft

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
• Erfahrung bei der Modellierung und Aufbereitung von Daten für Reporting- und Analysezwecke
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und Data-Warehouse-Strukturen
• Erfahrung mit modernen BI-Lösungen (z. B. Power BI, Tableau oder vergleichbare Tools)
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Data Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle sowie
• SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sind von Vorteil