Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
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Personaldienstleistungen und -beratung
Hamburg
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
🌐 Das Unternehmen
Unser Kunde ist ein traditionsreiches, inhabergeführtes Unternehmen aus der Versicherungs- und Risikomanagementbranche. Seit vielen Jahrzehnten unterstützt er Unternehmen dabei, Risiken abzusichern und schafft damit die Grundlage für nachhaltige Entwicklung und unternehmerische Freiheit. Gleichzeitig treibt unser Kunde die digitale Transformation konsequent voran und setzt dabei zunehmend auf Cloud-Technologien, Automation und Künstliche Intelligenz. Für die Weiterentwicklung dieser modernen IT-Landschaft wird nun ein Cloud DevOps Engineer gesucht, der Cloud-Infrastruktur und innovative KI-Anwendungen gemeinsam voranbringt.
📦 Deine Aufgaben
- Planung, Implementierung und Betrieb der Azure Cloud-Infrastruktur für Automation und KI-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Monitoring und Logging zur Überwachung und Steigerung der Effizienz
- Unterstützung der Teams AI und Automation bei der Integration von Cloud Services sowie bei der Entwicklung und dem Deployment von AI Agents
- Einsatz moderner DevOps-Praktiken zur kontinuierlichen Optimierung der Infrastruktur
- Umsetzung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
🧩 Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit Microsoft Azure
- Erfahrung und sicherer Umgang mit Kubernetes & Containerisierung
- Gute Docker-Kenntnisse
- Erfahrung im Aufbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines, z. B. mit Azure DevOps
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in DevOps, Cloud oder Platform Engineering, davon mindestens 3 Jahre mit Microsoft Azure im produktiven Enterprise-Betrieb
- Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform und/oder Bicep
- Verständnis für IT-Security, Datenschutz (DSGVO) und Compliance-Anforderungen in der Cloud
- Praktische Erfahrung mit Azure KI-Ressourcen
- Praktische Erfahrung mit Agentic Engineering und Harness Engineering
- Sicherer Umgang mit Monitoring- und Logging-Tools zur Performance- und Fehleranalyse
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, insbesondere in Automation- und KI-Projekten
- Hands-on-Mentalität sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
- Proaktive und serviceorientierte Kommunikation
🚀 Das bietet das Unternehmen
🏢 Familiäres Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt
🚀 Großer Gestaltungsspielraum in einem international erfolgreichen Unternehmen
🏡 Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice
📚 Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten
💰 13. Gehalt, Urlaubsgeld & Fahrtkostenzuschuss
✨ Weitere attraktive Zusatzleistungen
Kontakt
Klingt interessant?
Dann melde dich gerne bei mir, ich gebe dir einen genaueren Einblick in die Rolle und das Unternehmen.
Ich freue mich auf deine Nachricht 🙂
Dein Kontakt:
Anina Fendt