Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Datenpipelines sowie die Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
• Zudem modellierst und transformierst du Daten, damit sie verständlich, belastbar und nutzbar sind.
• Du entwickelst Berichte, Dashboards und KPI-Logiken für den Einsatz im Business und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um ihre Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
• Darüber hinaus stellst du sicher, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
• Je nach Profil bringst du dich stärker in technische Themen, z. B. Plattform, Monitoring und Performance, oder in konzeptionelle und businessnahe Themen ein.

Was dich auszeichnet

• Ein technischer, naturwissenschaftlicher, wirtschaftswissenschaftlicher oder vergleichbarer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Kombination mit Berufserfahrung zeichnet dich aus.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und/oder Erfahrung mit Python oder PySpark bringst du mit.
• Zudem hast du sehr gute Kenntnisse in Power BI oder die Bereitschaft, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
• Je nach Profil hast du Erfahrung im technischen Umfeld, z. B. in Datenmodellierung, Plattform, Cloud oder DevOps, oder bringst Stärke im businessnahen Umfeld, z. B. in Reporting, Analyse und Konzeption, mit.
• Darüber hinaus arbeitest du strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig und hast den Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

*Das ist uns auch wichtig

Warum bei uns ein (a) im Stellentitel steht? Weil bei uns die Bewerbungen aller Menschen willkommen sind, die Lust darauf haben, uns mit ihren vielfältigen Talenten weiterzubringen. Bewerbungen aller Geschlechter sind gleichermaßen erwünscht. Die Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Vollzeit oder Teilzeit – bei uns ist grundsätzlich beides möglich.