So kannst Du mitgestalten:

• Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
• Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
• Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
• Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
• Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse

Das bringst Du mit:

• 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle
• Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI)
• Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen)
• Analytische und konzeptionelle Denkweise
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise
• Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse

Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen.

Was Dich bei uns erwartet:

• Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen
• Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen
• Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen
• Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
• Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer