Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 75.000 € – 85.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Intro
Technologische Grüne WieseDeine Pipelines sind das Rückgrat für geschäftskritische KI- und Analytics-Cases
Firmenprofil
Mein Mandant ist ein führender Innovationstreiber im Bereich Logistik & Supply Chain. Mit Sitz in Hamburg kombiniert das Unternehmen die Agilität eines Tech-Scale-ups mit der finanziellen Stabilität eines etablierten Marktführers. Hier erwartet dich ein internationales Team aus Data Scientists und Software-Architekten, das Daten nicht als Nebenprodukt, sondern als Kernprodukt versteht.
Aufgabengebiet
- Konzeption, Aufbau und Skalierung komplexer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration vielfältiger Datenquellen
- Design und Optimierung von Cloud-Data-Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery) und Data Lakes
- Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung von Datenbankabfragen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team, um produktionsreife Datenmodelle bereitzustellen
- Automatisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines
Anforderungsprofil
- Background: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Tech-Stack: Fundierte Erfahrung in Python oder Scala sowie Expertenkenntnisse in SQL
- Cloud-Expertise: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen Orchestrierungstools wie Apache Airflow
- Engineering-Mindset: Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Kafka) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien (Clean Code, Testing)
- Soft Skills: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse und eine proaktive Problemlöser-Mentalität
Vergütungspaket
- Flexibilität: 3 Tage Homeoffice pro Woche und flexible Arbeitszeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Entwicklung: Ein großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und Zugang zu exklusiven Tech-Konferenzen
- Equipment: State-of-the-Art Hardware (Wahlweise MacBook Pro oder High-End Dell)
- Kultur: Flache Hierarchien, regelmäßige Team-Events und ein transparentes Gehaltsmodell inklusive Bonuszahlungen