Unser Kunde ist ein zentraler Akteur im digitalen Wandel des Handels und bietet innovative IT-Lösungen für verschiedene Handelsbereiche in Deutschland. In der Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung der Datenprodukte beizutragen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie die Verantwortung für die Ingres- und Export-Prozesse. Sie arbeiten eng mit einem engagierten Entwicklungsteam und dem Product Owner zusammen, um technische Anforderungen zu erfüllen und die Produktziele zu erreichen. Zudem sind Sie für die Qualitätssicherung verantwortlich, um einen störungsarmen Betrieb zu gewährleisten. Ihre Rolle ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten des Unternehmens gut strukturiert und von hoher Qualität sind. Sie werden auch die Datenintegrationsprozesse aufbauen und pflegen, um die Konsistenz und Zugänglichkeit der Daten aus verschiedenen Quellen sicherzustellen. Darüber hinaus evaluieren und optimieren Sie kontinuierlich die Dateninfrastruktur basierend auf Nutzerfeedback und eigenen Analysen, um die Effizienz der Datenprozesse zu steigern. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der IT-Landschaft im Lebensmitteleinzelhandel beizutragen.

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts)informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen oder verfügt über eine gleichwertige Qualifikation. Sie sollten fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines mitbringen. Ein umfassendes Verständnis von (Cloud-)Datenbanken, ETL-Prozessen sowie modernen Cloud-Datenverarbeitungstechnologien ist erforderlich. Erfahrung mit Microsoft Azure Datenverarbeitungsprodukten und idealerweise mit Databricks ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über ein starkes analytisches Denkvermögen verfügen und in der Lage sein, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und in umsetzbare Schritte zu zerlegen. Hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen, sind ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren. Praktische Erfahrung mit agilen Methoden und Frameworks, wie z.B. Scrum, ist wünschenswert. Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Level C1 oder höher) sind erforderlich.