Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 67.500 € – 92.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
Senior Data Engineer (w/m/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich nachhaltiger Mobilität, das innovative Lösungen zur Verbesserung der Mobilität anbietet. In der Rolle des Senior Data Engineer (w/m/d) in Hamburg werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit dem Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform beschäftigt. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design, die Implementierung und den Betrieb moderner Azure-Cloud-Infrastrukturen, die den Anforderungen der Datenplattform gerecht werden. Sie automatisieren Deployments und Infrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform und bauen CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests auf. Zudem überwachen Sie den Betrieb der Cloud-Umgebungen, optimieren kontinuierlich die Performance sowie die Kosten und setzen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen um. In dieser Position arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um eine nahtlose Integration technischer Lösungen zu gewährleisten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem Mobile Working-Modell, das Ihnen erlaubt, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten. Darüber hinaus erwartet Sie eine offene Unternehmenskultur, die durch regelmäßige Feedbackgespräche und Team-Events geprägt ist.
Anforderungen
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie haben mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Kenntnissen in Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT und Analytics-Modellierung. Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur, insbesondere Microsoft Azure, sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools wie Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI vertraut sein und Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Azure Monitor und Log Analytics mitbringen. Ein gutes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices ist ebenfalls wichtig. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise aus und verfügen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um technische Dokumentationen zu erstellen und mit internationalen Teams zu interagieren.