Intro

Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning
Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung

Firmenprofil

Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.

Aufgabengebiet

• Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen
• Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows
• Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen
• Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur
• Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering

Anforderungsprofil

• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien
• Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung

Vergütungspaket

• Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI
• Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung
• Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen
• HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum
• Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen
• Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen

Kontakt

Antonio Catone

Referenznummer

JN-042026-7004372

Beraterkontakt

+49 162 6319862