Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.500 € – 80.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Abwechslungsreich, digital und fortschrittlich: So arbeitet das Unternehmen. Mit über 4.000 Mitarbeitenden, verteilt auf 107 Standorte in 28 Ländern, ist das gemeinsame Ziel, den Kunden hochwertige Ersatzteile, hervorragende Maschinen und erstklassigen Service zu bieten. Der Erfolg beruht auf einem starken Team. Als Familienunternehmen mit mehr als 100 Jahren Erfahrung entwickelt sich das Unternehmen ständig weiter. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Erweiterung des Teams am Standort. In dieser vielseitigen Tätigkeit gestalten Sie aktiv den technischen Aufbau einer zentralen Datenplattform mit. Sie übernehmen eigenständig klar definierte Arbeitspakete und tragen zur Entwicklung stabiler, skalierbarer Datenstrukturen bei. Zu Ihren Aufgaben gehören die Umsetzung und Standardisierung von Datenpipelines, der Aufbau und die Weiterentwicklung von Data Pipelines und Data Products im Plattformkontext sowie die Integration neuer Datenquellen in bestehende Datenarchitekturen. Zudem entwickeln Sie ETL-/ELT-Strecken und stellen die Qualität und den Betrieb der Datenverarbeitungsprozesse sicher. Sie wirken an der Anwendung bestehender technischer Standards mit und unterstützen den weiteren Aufbau belastbarer Plattformstrukturen. Das Team freut sich auf Ihre Expertise und Ihre Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, z.B. als Fachinformatiker (m/w/d), oder ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science mit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Umsetzung produktiver Datenpipelines sind erforderlich. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen, ist von Vorteil. Ein solides Verständnis für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit, Deployment und Betrieb wird erwartet. Technisch sollten Sie sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, Docker und CI/CD mitbringen. Kenntnisse in Kafka, API-Anbindungen, Data-Ingestion, Monitoring und Cloud-Technologien sind wünschenswert. Gute Deutschkenntnisse sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1) runden Ihr Profil ab. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein technisch geprägtes Profil mit Fokus auf Plattformthemen, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verantwortungsbewusstsein aus. Sie sollten in der Lage sein, innerhalb klarer Rahmenbedingungen selbstständig Ergebnisse zu liefern.
Technologien
Soft Skills
Erforderliche Sprachen
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
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Internet, IT