Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich analytischer Instrumente und sucht einen engagierten DevOps Engineer (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und den Betrieb automatisierter Infrastrukturen sowie für die Bereitstellung von Deployment-Pipelines, die unsere Softwareprodukte im Bereich der mikrobiellen Identifikation unterstützen. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Architekten und anderen Stakeholdern in einem interdisziplinären und global verteilten Team zusammen. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung des gesamten Lebenszyklus unserer Systeme, von der Bereitstellung und Konfiguration der Infrastruktur bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Sie etablieren und pflegen CI/CD-Pipelines, um zuverlässige, reproduzierbare und qualitativ hochwertige Softwarelieferungen sicherzustellen. Darüber hinaus bringen Sie Ideen und praktische Expertise ein, um die Systemstabilität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz zu verbessern. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, die sowohl im Büro als auch im Homeoffice wahrgenommen werden können. Gesundheitsfördernde Maßnahmen, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein angenehmes Arbeitsklima runden das Angebot ab.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder gleichwertige Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit. Sie sollten über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps verfügen, ergänzt durch praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und ein fundiertes Verständnis der Softwareentwicklungspraxis. Wichtige technische Fähigkeiten umfassen fundierte Kenntnisse in Terraform, Ansible, Docker und Docker Compose sowie Python. Erfahrung mit CI/CD-Plattformen, insbesondere Github, ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mindestens zwei Jahre Erfahrung mit einem bedeutenden Cloud-Infrastruktur-Anbieter, vorzugsweise Microsoft Azure, mitbringen. Kenntnisse in Testautomatisierung, Maven, .NET Core und Kubernetes sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.