Das Unternehmen ist ein innovativer und verantwortungsbewusster Anbieter in der Medizintechnik mit über 70 Jahren Erfahrung. Es beliefert Kunden in verschiedenen Branchen wie Medizintechnik, Sicherheitstechnik und Luftfahrt mit hochwertigen Komponenten und Systemen. Für den Standort in Hamburg suchen wir einen Digital Process Engineer – AI & Automation, der in Vollzeit und unbefristet tätig wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Identifikation, Analyse und Bewertung von Automatisierungspotenzialen, um Einsparungen und Effizienzgewinne zu erzielen. Sie konzipieren, entwickeln und implementieren KI-gestützte Workflows und Automatisierungslösungen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Automatisierung von Bestellanforderungen, die Unterstützung bei technischen Änderungsprozessen sowie die Pflege und Automatisierung von QM-Dokumenten. Darüber hinaus digitalisieren Sie Personalverwaltungsabläufe und integrieren KI-Dienste in bestehende Geschäftsprozesse. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um die Systemlandschaft zu optimieren und sicherzustellen, dass alle Prozesse effizient ablaufen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und neue Ideen einzubringen, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Automatisierung weiterentwickeln können.

Der ideale Kandidat verfügt über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt. Sie sollten Erfahrung in der Prozessanalyse und -optimierung, vorzugsweise in einem produzierenden Unternehmen, mitbringen. Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere in der Nutzung von LLMs und Prompt Engineering, sind von Vorteil. Praktische Erfahrung mit Workflow- und Automatisierungsplattformen wie n8n oder Power Automate ist erforderlich. Grundkenntnisse in SAP ECC6 sind wünschenswert, ebenso wie ein sicherer Umgang mit Microsoft 365. Sie sollten ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in den Bereichen Einkauf, Engineering, QM, Auftragsmanagement und HR haben. Erfahrung mit API-Integrationen und Datenfluss-Konzepten ist ebenfalls erforderlich. Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenmotivation sind für diese Position wichtig. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.